2 октября заведующий лабораторией динамических моделей экономики и оптимизации Центрального экономико-математического института РАН Левон Бекларян рассказал студентам 1 курса Экономического факультета ГАУГН о двух подходах к имитационному моделированию динамических процессов.
Студенты узнали, в чем заключается суть и основные идеи агент-ориентированного моделирования и каким образом агент-ориентированное моделирование используется при решении современных социально-экономических проблем.
Лектор рассказал о моделировании поведения толпы в условиях чрезвычайных ситуаций: в модели рассматривается коллективное поведение людей в замкнутом пространстве, которое представляет собой опасные формы поведения для жизни человека. Модель позволяет проиграть большое число сценариев развития чрезвычайной ситуации с разными параметрами, в результате чего можно спрогнозировать оптимальные варианты режима эвакуации.
В рамках второго подхода Левон Бекларян рассказал о моделировании транспортных потоков с участием беспилотных средств в многоагентной интеллектуальной транспортной системе умного города. Коллектив авторов лаборатории разработал имитационную модель интеллектуальной транспортной системы, позволяющую уменьшить количество потенциальных дорожно-транспортных происшествий и реализующую концепцию социально-ориентированного менеджмента городского хозяйства.
Подробнее о подходах в статьях авторов:
Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автомат. и телемех. 2015.
Акопов A.C., Бекларян Л.А. Моделирование динамики дорожно-транспортных происшествий с участием беспилотных автомобилей в транспортной системе «умного города» // Бизнес-информатика. 2022.
Фотоматериал предоставлен сотрудниками Экономического факультета ГАУГН
Читать также
