5 декабря директор Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), член-корреспондент РАН Альберт Бахтизин прочитал лекцию для студентов Экономического факультета ГАУГН.
Альберт Бахтизин является специалистом в области математического и компьютерного моделирования социально-экономических процессов, членом редколлегии нескольких журналов и программных комитетов крупнейших международных конгрессов по социальному моделированию, агентному моделированию и суперкомпьютерным технологиям.
Эксперт участвовал в проектах Министерства экономического развития и торговли РФ, Фонда социального страхования РФ, Федеральной службы охраны РФ, Федеральной службы по финансовому мониторингу РФ, Федеральной службы по тарифам, Счетной палаты РФ, Контрольно-счетной палаты Москвы, Всемирного банка, Японского банка международного сотрудничества, компаний «Аэрофлот», «Газпром», «Водоканал Санкт-Петербурга», «Новые энергетические проекты» и др.
Директор ЦЭМИ РАН является автором более 250 научных работ (из них более 100 в рецензируемых журналах, 20 в виде монографий и глав в монографиях). Значительная часть его работ посвящена разработке и апробации агент-ориентированных и CGE моделей. На площадке ЦЭМИ РАН под руководством Альберта Бахтизина и декана Экономического факультета ГАУГН, академика РАН Валерия Макарова были разработаны несколько агент-ориентированных моделей: демографические модели для Москвы, Санкт-Петербурга, Вологодской области и страны в целом, отраслевую модель (на примере ракетно-космической промышленности), модель для стран Евросоюза, эпидемиологическую модель. Совместно с коллегами из Китая был построен симулятор социально-экономической динамики, охватывающий социально-экономические системы более ста стран мира.
Тема лекции была посвящена агент-ориентированному моделированию социально-экономических процессов. Альберт Бахтизин рассказал студентам о появлении агентных моделей с клеточными автоматами в 1940-х годах, концепцию которых предложил математик Джон фон Нейман. Одной из наиболее известных среди этих моделей является игра «Жизнь», разработанная английским математиком Джоном Хортоном Конвеем в 1970 году, не только ставшая классической, но и породившая огромное количество всевозможных вариаций. При этом принципиальное отличие заключается в том, что модели других классов включают в себя крупные объекты (регионы, отрасли, совокупности предприятий или домохозяйств), а агент-ориентированные модели — как объекты микроуровня (отдельные люди или предприятия), так и макроуровневые переменные, вычисляемые как результат взаимодействия атомарных единиц.
Лектор рассказал студентам о современных моделях, которые используются и заказываются крупными корпорациями, как ориентиры в построении планов и анализа того, что будет при определенных критериях. Значительный интерес студентов вызвали современные модели агент-ориентированного моделирования. Например, модель, показывающая влияние атомного взрыва на территорию вокруг, население и распространение радиации.
В завершении своей лекции он порекомендовал студентам ознакомиться с программой AnyLogic (https://www.anylogic.ru), которая поможет в быстром и довольно легком формате познакомиться с основами агент-ориентированного моделирования и понять, как строятся простейшие модели.
Для студентов, которые увлекутся агент-ориентированным моделированием и захотят дальше развивать свои навыки Альберт Бахтизин рекомендовал начать свое обучение с двух книг, а также записать на прохождение практики в следующем семестре в лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов ЦЭМИ РАН:
-
«AnyLogic за 3 дня: практическое пособие по имитационному моделированию»
-
Makarov V., Bakhtizin A., Epstein J. Agent-based modeling for a complex world. – 2nd edition, revised. – M.: Scientific publications department, GAUGN, 2022. – 74 p.
Читать также
